码头工人统计

描述

显示容器资源使用情况统计信息的实时流

用法

$ docker stats [OPTIONS] [CONTAINER...]

扩展说明

该docker stats命令返回正在运行的容器的实时数据流。要将数据限制到一个或多个特定容器，请指定一列用空格分隔的容器名称或ID。您可以指定一个停止的容器，但是停止的容器不返回任何数据。

如果您需要有关容器资源使用情况的更多详细信息，请使用/containers/(id)/statsAPI端点。

笔记

在Linux上，Docker CLI通过从总内存使用量中减去缓存使用率来报告内存使用情况。API不执行这种计算，而是提供总的内存使用情况和来自缓存的数量，以便客户端可以根据需要使用数据。缓存使用率定义为cgroup v1主机上文件中total_inactive_file字段的值 memory.stat。

在Docker 19.03及更早版本上，缓存使用率定义为cache field的值。在cgroup v2主机上，缓存使用率定义为inactive_filefield的值。

笔记

该PIDS列包含该容器创建的进程数和内核线程数。线程是Linux内核使用的术语。其他等效术语是“轻量级进程”或“内核任务”等。该PIDS列中的大量数字与少量进程（如ps 或所报告top）相结合可能表明容器中的某些内容正在创建许多线程。

有关此命令的示例用法，请参阅下面的示例部分。

选项

名称，简写	默认	描述
`--all` ， `-a`		显示所有容器（默认显示为正在运行）
`--format`		使用Go模板打印漂亮的图像
`--no-stream`		停用流媒体统计信息，仅获取第一个结果
`--no-trunc`		不要截断输出

例子

运行docker stats在所有运行集装箱针对Linux的守护进程。

$ docker stats

CONTAINER ID        NAME                                    CPU %               MEM USAGE / LIMIT     MEM %               NET I/O             BLOCK I/O           PIDS
b95a83497c91        awesome_brattain                        0.28%               5.629MiB / 1.952GiB   0.28%               916B / 0B           147kB / 0B          9
67b2525d8ad1        foobar                                  0.00%               1.727MiB / 1.952GiB   0.09%               2.48kB / 0B         4.11MB / 0B         2
e5c383697914        test-1951.1.kay7x1lh1twk9c0oig50sd5tr   0.00%               196KiB / 1.952GiB     0.01%               71.2kB / 0B         770kB / 0B          1
4bda148efbc0        random.1.vnc8on831idyr42slu578u3cr      0.00%               1.672MiB / 1.952GiB   0.08%               110kB / 0B          578kB / 0B          2

如果您未使用来指定格式字符串--format，则会显示以下列。

栏名	描述
`CONTAINER ID` 和 `Name`	容器的ID和名称
`CPU %` 和 `MEM %`	容器正在使用的主机CPU和内存的百分比
`MEM USAGE / LIMIT`	容器正在使用的总内存以及允许使用的总内存量
`NET I/O`	容器通过其网络接口发送和接收的数据量
`BLOCK I/O`	容器已从主机上的块设备读取和写入的数据量
`PIDs`	容器创建的进程或线程数

docker stats针对Linux守护程序，通过名称和ID在多个容器上运行。

$ docker stats awesome_brattain 67b2525d8ad1

CONTAINER ID        NAME                CPU %               MEM USAGE / LIMIT     MEM %               NET I/O             BLOCK I/O           PIDS
b95a83497c91        awesome_brattain    0.28%               5.629MiB / 1.952GiB   0.28%               916B / 0B           147kB / 0B          9
67b2525d8ad1        foobar              0.00%               1.727MiB / 1.952GiB   0.09%               2.48kB / 0B         4.11MB / 0B         2

运行docker stats与所有的自定义格式（运行和停止）的容器。

$ docker stats --all --format "table {{.Container}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}" fervent_panini 5acfcb1b4fd1 drunk_visvesvaraya big_heisenberg

CONTAINER                CPU %               MEM USAGE / LIMIT
fervent_panini           0.00%               56KiB / 15.57GiB
5acfcb1b4fd1             0.07%               32.86MiB / 15.57GiB
drunk_visvesvaraya       0.00%               0B / 0B
big_heisenberg           0.00%               0B / 0B

drunk_visvesvaraya并big_heisenberg在上述示例中为已停止的容器。

运行docker stats在所有运行集装箱对Windows守护进程。

PS E:\> docker stats
CONTAINER ID        CPU %               PRIV WORKING SET    NET I/O             BLOCK I/O
09d3bb5b1604        6.61%               38.21 MiB           17.1 kB / 7.73 kB   10.7 MB / 3.57 MB
9db7aa4d986d        9.19%               38.26 MiB           15.2 kB / 7.65 kB   10.6 MB / 3.3 MB
3f214c61ad1d        0.00%               28.64 MiB           64 kB / 6.84 kB     4.42 MB / 6.93 MB

docker stats针对Windows守护程序，通过名称和ID在多个容器上运行。

PS E:\> docker ps -a
CONTAINER ID        NAME                IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
3f214c61ad1d        awesome_brattain    nanoserver          "cmd"               2 minutes ago       Up 2 minutes                            big_minsky
9db7aa4d986d        mad_wilson          windowsservercore   "cmd"               2 minutes ago       Up 2 minutes                            mad_wilson
09d3bb5b1604        fervent_panini      windowsservercore   "cmd"               2 minutes ago       Up 2 minutes                            affectionate_easley

PS E:\> docker stats 3f214c61ad1d mad_wilson
CONTAINER ID        NAME                CPU %               PRIV WORKING SET    NET I/O             BLOCK I/O
3f214c61ad1d        awesome_brattain    0.00%               46.25 MiB           76.3 kB / 7.92 kB   10.3 MB / 14.7 MB
9db7aa4d986d        mad_wilson          9.59%               40.09 MiB           27.6 kB / 8.81 kB   17 MB / 20.1 MB

格式设定

格式化选项（--format）使用Go模板漂亮地打印了容器的输出。

下面列出了Go模板的有效占位符：

占位符	描述
`.Container`	容器名称或ID（用户输入）
`.Name`	货柜名称
`.ID`	货柜编号
`.CPUPerc`	CPU百分比
`.MemUsage`	内存使用情况
`.NetIO`	网络IO
`.BlockIO`	块IO
`.MemPerc`	内存百分比（在Windows上不可用）
`.PIDs`	PID数量（在Windows上不可用）

使用该--format选项时，stats命令要么完全按照模板声明的方式输出数据，要么使用 table指令时也包含列标题。

以下示例使用不带标题的模板，Container并为所有图像输出CPUPerc用冒号（:）分隔的和条目：

$ docker stats --format "{{.Container}}: {{.CPUPerc}}"

09d3bb5b1604: 6.61%
9db7aa4d986d: 9.19%
3f214c61ad1d: 0.00%

要以表格式列出所有容器统计信息及其名称，CPU百分比和内存使用情况，可以使用：

$ docker stats --format "table {{.Container}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}"

CONTAINER           CPU %               PRIV WORKING SET
1285939c1fd3        0.07%               796 KiB / 64 MiB
9c76f7834ae2        0.07%               2.746 MiB / 64 MiB
d1ea048f04e4        0.03%               4.583 MiB / 64 MiB

默认格式如下：

在Linux上：

"table {{.ID}}\t{{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}\t{{.MemPerc}}\t{{.NetIO}}\t{{.BlockIO}}\t{{.PIDs}}"

在Windows上：

"table {{.ID}}\t{{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}\t{{.NetIO}}\t{{.BlockIO}}"

上级命令

命令	描述
码头工人	Docker CLI的基本命令。